F.I.L.M. 4.0

L’attività di ricerca sarà sviluppata attorno a tre nuclei tematici:

1. Nuove tecnologie e principio di gerarchia nelle attività di impresa.Partendo da una riflessione sulla “natura dell’impresa” tra rapporti di potere, relazioni contrattuali e scambi economici, la ricerca esaminerà l’impatto delle nuove tecnologie sulla struttura e organizzazione dell’impresa. Sul versante giuscommercialistico, particolare attenzione sarà data allo studio delle tipologie di imprese Tech., delle piattaforme tecnologiche, dei relativi sistemi di finanziamento e processi di decision-making. Sul versante lavoristico, l’analisi avrà come oggetto l’evoluzione che si riscontra nell’organizzazione del lavoro, sia con riguardo all’articolazione piramidale dell’impresa, alla configurazione del potere direttivo, al rapporto gerarchico tra le mansioni e ai parametri di definizione della tutela della professionalità, sia con riguardo all’individuazione e qualificazione dei rapporti di lavoro, tenendo in considerazione lo sviluppo di nuove forme di relazioni industriali e/o di nuovi ambiti di negoziazione collettiva e la possibilità di introduzione e/o aggiornamento degli strumenti legislativi (anche in ambito previdenziale). L’analisi verrà condotta in prospettiva transnazionale e comparatistica, conparticolare attenzione all’impatto delle “varianti” economiche (digital-, sharing-, data-economy, etc.) sui business models e sul ruolo dell’impresa nei rapporti economici e sociali, con l’intento di identificare e comparare le diverse modalità di variazione o adattamento rispetto alle applicazioni tradizionali del principio di gerarchia.
2. Automazione, diritto, attività d’impresaLa riflessione si concentrerà sulle problematiche giuridiche che l’evoluzione tecnologica pone nell’attività di impresa.
   Particolare attenzione sarà posta, da un lato, all’utilizzo dei sistemi di blockchain e degli smart contracts, allo sviluppo della tecnofinanza, alla disciplina della proprietà intellettuale; dall’altro, sul versante lavoristico, all’interazione uomo-macchina intelligente (sistemi intelligenti, anche cooperativi) e alle conseguenze che questo implica in termini di regole e fonti (ad es. a livello di filiera digitale anche transnazionale), definizione delle tutele, necessità di addestramento/riqualificazione del personale, individuazione delle responsabilità.
   In prospettiva transnazionale e comparata si analizzeranno i cambiamenti degli obiettivi dell’impresa, misurandoli rispetto alle differenze storico-culturali che influiscono sul modo di regolamentare il progresso tecnologico, ed in particolare l’automazione. Si confronteranno, in particolare, i programmi europei, americani e giapponesi tesi a rispondere alle diverse esigenze sociali (con riguardo, ad esempio, alla robotica collaborativa).
3. Analisi predittiva e attività d’impresa.
   L’indagine avrà come oggetto l’utilizzo dei big data attraverso i sistemi di intelligenza artificiale. I livelli di analisi saranno plurimi e inter-disciplinari. Partendo da una riflessione, sul piano filosofico, sul ritorno a logiche autarchiche, ci si concentrerà sia sulle tutele giuridiche nel settore bancario-finanziario (gestione delle forme e dei contenuti delle banche dati d’impresa; valutazione del merito creditizio e sull’adeguatezza degli investimenti; previsione delle crisi d’impresa); sia sulle questioni che si pongono nel mondo del lavoro in considerazione della possibile violazione delle norme volte a tutelare la libertà e dignità del lavoratore (dal divieto di indagini su opinioni politiche, sindacali e religiose e su dati non rilevanti ai fini della prestazione lavorativa ai divieti di discriminazione; dalla tutela della privacy del lavoratore nell’uso di meccanismi di controllo a distanza ai divieti previsti nell’ambito degli accertamenti sanitari).
   Si procederà ad un’analisi comparata delle soluzioni offerte al problema dell’asimmetria informativa e della tutela dell’utente nelle scelte d’impresa basate sui dati provenienti dall’interazione simbiotica uomo-macchina: in particolare si analizzano i problemi legati allo user profiling e all’utilizzo aziendale di dati impliciti (ad es. brain signals; movimenti del mouse, etc.). L’analisi si estenderà anche all’impatto della sentiment analysis (“estrazione” – grazie a tecniche di data mining e di natural language process – delle emozioni e delle preferenze degli utenti alla visione di un prodotto).